Стань частью команды ODDSCORP
Мы - команда проекта ODDSCORP, небольшая группа full-stack разработчиков.
7,5 лет назад мы начали автоматизировать ставки на спорт. За это время мы сделали более 8 млн. ставок своими ботами, и продолжаем делать от 10 до 40 тыс. ставок ежедневно. (Да-да, мы действительно переигрываем букмекеров, и ты сможешь в этом напрямую поучаствовать)
Помимо этого, мы вывели на рынок B2B продукт, качество которого превосходит многих конкурентов. Он представляет из себя агрегатор данных (букмекерских коэффициентов) с крайне высокой частотой обновления. В среднем, данные обновляются у нас через 0.4 сек после их обновления на сайте-источнике.
Также, у нас есть B2С продукт, о котором слышим крайне положительные отзывы от конечных пользователей, аналогов которому на сегодня нет. Он помогает рядовым игрокам букмекерских контор находить наилучшие коэффициенты для своих ставок в реальном времени в самой удобной форме.
Если ты опытный и адекватный, любишь решать нестандартные и сложные задачи, умеешь планировать и соблюдать сроки - будем рады видеть тебя в нашей команде.
Присылайте своё резюме: hr@oddscorp.com
компании
компании
- ориентированность на "win-win";
- проактивность, позитивное мышление, технологичность.
Вакансии
- Разрабатывать парсеры новых источников данных;
- Оптимизировать скорость и качество работы уже работающих парсеров, разработанных на Python (95%) и Node.js (5%);
- Проводить ревью кода и управлять своей командой разработки (7 человек).
Необходимо уверенное владение:
- Python (в т.ч. знания ООП, декораторов, перегрузки операторов и прочих основных особенностей языка);
- JavaScript - чтобы без труда уметь разобраться в js-движке на любом крупном сайте;
- Работа с Git;
- SQL / NoSQL базы данных;
- Linux.
Глубокое понимание:
- Механизмов парсинга данных (Знание различных паттернов проектирования, в частности: стратегии, прокси и д.р. Умение применять их и оптимизировать);
- Работы с TCP-протоколом на низком уровне;
- http и websocket протокола;
- Распараллеливания задач (threading, multiprocessing, subprocess, asyncio, aiohhtp) и работы с очередями.
- Опыт разработки парсеров на Node.js;
- Знания С++ и PHP (для работы с нашей базой данных)
- Опыт использования React;
- Покрытие своего кода тестами;
- Опыт оптимизации времени исполнения кода;
- Опыт взаимодействия с Chrome Extensions API.
- Рабочее место на Маяковской (г. Москва);
- Комфортный офис с поваром и массажистом;
- Свободный график;
- Испытательный срок 2 месяца;
- ЗП от 200 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки.
- Разрабатывать парсеры новых источников данных;
- Оптимизировать скорость и качество работы уже работающих парсеров, разработанных на Python
Необходимо уверенное владение:
- Python (в т.ч. знания ООП, декораторов, перегрузки операторов и прочих основных особенностей языка);
- JavaScript - чтобы без труда уметь разобраться в js-движке на любом крупном сайте;
- Работа с Git;
- SQL / NoSQL базы данных;
- Linux.
Глубокое понимание:
- Механизмов парсинга данных (Знание различных паттернов проектирования, в частности: стратегии, прокси и д.р. Умение применять их и оптимизировать);
- Работы с TCP-протоколом на низком уровне;
- http и websocket протокола;
- Распараллеливания задач (threading, multiprocessing, subprocess, asyncio, aiohhtp) и работы с очередями.
- Опыт разработки парсеров на Node.js;
- Знания С++ и PHP (для работы с нашей базой данных)
- Опыт использования React;
- Покрытие своего кода тестами;
- Опыт оптимизации времени исполнения кода;
- Опыт взаимодействия с Chrome Extensions API.
- Рабочее место на Маяковской (г. Москва) или удаленная работа;
- Комфортный офис с поваром и массажистом;
- Свободный график;
- Испытательный срок 2 месяца;
- ЗП от 120 000 ₽ до 200 000 ₽ на руки
- Разработка, развитие и поддержка хранилища данных на базе MS SQL;
- Разработка, развитие и поддержка хранилища данных на базе MS SQL;
- Разработка, развитие и поддержка хранилища данных на базе MS SQL;
- Опыт проектирования и разработки структур базы данных;
- Уверенное владение SQL, Python, PHP;
- Опыт работы с Grafana;
- Опыт работы с Git;
- Опыт работы с Click House;
- Умение и желание работать с большими объемами данных.
- Опыт работы с NoSQL базами данных,
- Опыт разработки/поддержки хранилищ данных/аналитических систем/систем визуализации;
- Практический опыт программирования на C# и С++.
- полностью удаленная работа;
- испытательный срок – 1 месяц;
- ЗП от 200 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки + премии.
- Разрабатывать парсеры новых источников данных;
- Оптимизировать скорость и качество работы уже работающих парсеров;
- Писать код для автоматизации пользовательских действий в браузере.
Необходимо уверенное владение:
- PHP 7 (или 5.4+)
- Python
- JavaScript - на уровне, чтобы без труда уметь разобраться в js-движке на любом крупном сайте
- Работа с Git
- SQL / NoSQL базы данных
Глубокое понимание:
- механизмов парсинга данных
- работы с tcp-сокетами на самом низком уровне
- http протокола
- Опыт разработки парсеров на Node.js;
- Знания С++ и PHP (для работы с нашей базой данных)
- Опыт использования React;
- Покрытие своего кода тестами;
- Опыт оптимизации времени исполнения кода;
- Опыт взаимодействия с Chrome Extensions API.
- Рабочее место на Маяковской (г. Москва) или удаленная работа;
- Комфортный офис с поваром и массажистом;
- Свободный график;
- Испытательный срок 2 месяца;
- ЗП от 150 000 ₽ до 300 000 ₽ на руки.
- Поиск и подбор необходимых кадров (программисты, аналитики, тестировщики);
- Анализ рынка специалистов (размещение и поддержание вакансий в актуальном состоянии);
- Организация и проведение собеседований, первичный отбор кандидатов;
- Оценка результатов собеседований;
- Полный цикл работы с персоналом (адаптация, мотивация, оценка, прием, увольнение);
- Адаптация новых сотрудников, контроль прохождения обучения;
- Ведение необходимого кадрового делопроизводства;
- Построение/развитие HR-бренда в компании.
- Опыт в подборе программистов различного уровня;
- Опыт использования разнообразных каналов привлечения;
- Опыт выстраивания HR-бренда и благоприятного образа компании для соискателей;
- Знание КДП и ТК РФ;
- Понимание связи эффективности и потенциала сотрудника, умение определить их уровни заранее;
- Высокая самодисциплина, результативность, энергичность, ответственность.
- Полностью удалённая работа;
- Оплата за каждого привлеченного кандидата;
- Испытательный срок - 2 месяца;
- Возможность финансового и профессионального роста.